Внедрение ИИ
От идеи до работающего продукта за 4–8 недель. Берём на себя разработку, интеграцию, деплой и поддержку — вы получаете готовое решение.
50+ внедрений за 5 лет: LLM-решения под задачу, RAG-системы, интеграции с 1С и CRM. Код остаётся у вас, привязки к подрядчику нет.
Почему проекты буксуют
Внутри не хватает экспертизы
→ Проект буксует, сроки срываются, бюджет растёт
Опасаетесь vendor lock-in
→ Зависимость от одного поставщика и дорогой переезд
Непонятно, как связать ИИ с текущими системами
→ ИИ работает «в вакууме» и не приносит пользы
Нет ресурсов на поддержку и развитие
→ Решение устаревает и работает всё хуже
Мы берём это на себя — от разработки до поддержки
Что вы получаете
Всё в одних руках
100%От идеи до production без дополнительных подрядчиков: одна команда, один договор, одна зона ответственности.
Под ваши задачи
100%Не подгоняем готовые решения, а делаем то, что нужно вашему бизнесу, — с учётом процессов, данных и инфраструктуры.
MVP за 4–8 недель
4 недСтартуем быстро на отработанных подходах — первые результаты вы видите уже через несколько недель.
Надёжность и поддержка
24/7Безопасный и масштабируемый код, который можно поддерживать и развивать годами. Поддержка 24/7.
Что мы разрабатываем
LLM-решения под вас
Дообучаем языковые модели — GPT, Claude, Llama — на ваших данных. Бот говорит на вашем языке и знает вашу специфику.
- Дообучение на ваших данных
- RAG-системы для актуальных ответов
- Промпт-инжиниринг
- Собственные модели
Интеграции
Подключаем ИИ к вашим системам: CRM, ERP, 1С, самописным решениям. ИИ работает с живыми данными в реальном времени.
- REST API, GraphQL, gRPC
- Интеграция с 1С и SAP
- Подключение к CRM/ERP
- Синхронизация в реальном времени
MLOps и инфраструктура
Строим инфраструктуру для ML: версии моделей, мониторинг, автоматический деплой. Решение не только запускается, но и стабильно работает дальше.
- CI/CD для ML
- Мониторинг качества моделей
- A/B-тестирование
- Автоматическое переобучение
Облако или свои серверы
Разворачиваем там, где удобно вам: в облаке (AWS, GCP, Yandex Cloud), на ваших серверах или в гибридном варианте.
- AWS, GCP, Azure, YC
- Решения on-premise
- Kubernetes и Docker
- Гибридные архитектуры
Наш стек
LLM
- OpenAI GPT-4
- Claude
- Llama
- Mistral
ML Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- LangChain
Infra
- Kubernetes
- Docker
- AWS/GCP
- MLflow
Databases
- PostgreSQL
- Pinecone
- Weaviate
- Redis
Пример из практики
Финтех-стартап
Проблема: Нужна была система анализа документов — договоров, счетов, актов. Вручную на один документ уходило 2 часа.
Решение: Разработали ИИ-систему, которая извлекает данные из документов и передаёт их в учётную систему
Время обработки
Точность
ROI
Как мы работаем
Исследование
Разбираем задачу, данные и инфраструктуру, составляем техническое видение и план проекта.
1–2 неделиPoC / MVP
Делаем работающий прототип, проверяем гипотезы на реальных данных и собираем обратную связь.
4–8 недельРазработка
Доводим решение до production: интеграции, тестирование, документация.
2–4 месяцаЗапуск и поддержка
Запускаем в production, следим за работой и дорабатываем. Поддерживаем и развиваем решение.
ПостоянноРаботаем прозрачно
Прозрачные условия
Фиксируем объём работ до старта, чтобы по ходу проекта не было сюрпризов
Исходный код — ваш
Все права на код и модели остаются у вас, без привязки к подрядчику
Гарантия на разработку
6 месяцев после запуска бесплатно исправляем ошибки
Расскажите о своей задаче
Ответим в течение суток, обсудим задачу и предложим решение
Бесплатная консультация • Оценка проекта за 2 дня • NDA с первой встречи