Компьютерное зрение
Научим ваши камеры видеть, понимать и принимать решения. Контроль качества с точностью 99%+, распознавание документов за секунды, видеоаналитика в реальном времени.
Машина не устаёт, не отвлекается, работает 24/7. То, что человек делает за час — CV делает за секунду. Без ошибок.
Глаза людей не справляются
Ручной контроль качества — дорого и медленно
→ Дефекты пропускаются, брак уходит к клиентам
Видеонаблюдение — это просто запись
→ Никто не смотрит 24/7, инциденты замечают постфактум
Документы вводят вручную
→ Ошибки, потерянное время, невозможность масштабирования
Нет данных о реальных процессах
→ Управление вслепую, неэффективное использование ресурсов
Компьютерное зрение решает эти проблемы. Машина видит лучше.
Что даёт CV
Точность 99%+
99%Превосходим человеческое зрение в задачах с повторяющимися паттернами. Находим дефекты размером 0.1 мм, распознаём номера при скорости 200 км/ч.
Скорость обработки
1000+Анализируем сотни изображений в секунду. То, что человек делает за час — система делает за секунду. Без усталости и потери концентрации.
Работа 24/7/365
24/7Система не устаёт, не уходит на обед, не болеет. Одинаковое качество в 3 часа ночи и в пиковую нагрузку. Никаких выходных.
3D-понимание сцены
3DРаботаем не только с плоскими изображениями. Анализ объёма, расстояний, положения объектов в пространстве.
Где используется
Контроль качества на производстве
Камера смотрит на каждое изделие и находит дефекты: царапины, сколы, неправильную сборку, отклонения в размерах. Брак не уходит к клиенту.
Пропуск брака: 15% → 0.1%
Примеры задач:
- Проверка поверхности на дефекты
- Контроль сборки и комплектности
- Измерение размеров
- Проверка маркировки
Распознавание документов (OCR)
Извлекаем данные из любых документов: сканов, фото, PDF. Паспорта, счета, накладные, договоры. Структурируем и отправляем в ваши системы.
1000+ документов в день, точность 98%
Примеры задач:
- Обработка первичных документов
- Ввод паспортных данных
- Распознавание рукописного текста
- Извлечение таблиц из PDF
Логистика и склад
Подсчёт товаров на полках, отслеживание перемещений, контроль загрузки транспорта. Автоматическая инвентаризация без остановки работы.
Инвентаризация: 2 дня → 2 часа
Примеры задач:
- Подсчёт товаров на стеллажах
- Контроль загрузки фуры
- Отслеживание перемещений
- Проверка комплектации заказов
Безопасность и видеоаналитика
Камеры не просто записывают — они понимают, что происходит. Обнаружение вторжений, распознавание лиц, анализ потоков людей.
Реакция на инцидент: мгновенно
Примеры задач:
- Распознавание лиц сотрудников
- Детекция проникновений
- Подсчёт посетителей
- Анализ очередей
Реальный результат
Производство электроники
Проблема: Контроль качества плат делали 10 операторов. Пропускали 15% дефектов, брак уходил к клиентам, рекламации росли.
Решение: Внедрили CV-систему для автоматического контроля каждой платы
Пропуск дефектов
Скорость проверки
Рекламации
Как мы работаем
Анализ задачи
Изучаем, что нужно распознавать, какие условия съёмки, какая точность требуется. Оцениваем реализуемость.
1-2 неделиСбор данных
Собираем и размечаем датасет. Если у вас нет данных — организуем съёмку и разметку.
2-4 неделиОбучение модели
Тренируем нейросеть на ваших данных. Итеративно улучшаем качество, добиваемся нужной точности.
3-6 недельВнедрение
Интегрируем в ваши процессы, настраиваем мониторинг, обучаем команду. Поддерживаем и улучшаем.
1-2 неделиНаш стек
Detection
- YOLO v8
- Faster R-CNN
- RetinaNet
Classification
- ResNet
- EfficientNet
- ViT
Segmentation
- Mask R-CNN
- SAM
- U-Net
OCR
- PaddleOCR
- EasyOCR
- Tesseract
Работаем на результат
Гарантия точности
Фиксируем KPI в договоре. Если не достигаем — дорабатываем бесплатно
Работа с вашими данными
Обучаем на ваших реальных изображениях, а не на общих датасетах
Железо + софт
При необходимости подбираем камеры, освещение, вычислители
Готовы к CV?
Расскажите, что нужно распознавать — покажем, как это сделать
Бесплатная оценка • Демо на ваших изображениях • Расчёт ROI