Компьютерное зрение
Учим камеры не только снимать, но и замечать нужное. Контроль качества с точностью 99%+, распознавание документов за секунды, видеоаналитика в реальном времени.
Система не устаёт, не отвлекается и работает круглосуточно. То, на что у человека уходит час, она делает за секунды.
Где ручной контроль подводит
Ручной контроль качества — дорого и медленно
→ Дефекты пропускают, и брак уходит к клиентам
Видеонаблюдение только записывает
→ Круглосуточно в экран никто не смотрит, об инцидентах узнают постфактум
Документы вводят вручную
→ Ошибки, потерянное время, а с ростом объёма нужно всё больше людей
Нет данных о том, как идут процессы
→ Решения принимают вслепую, ресурсы расходуются впустую
Эти задачи можно передать камерам. Система проверяет каждый кадр и каждое изделие.
Что умеет компьютерное зрение
Точность 99%+
99%На однотипных задачах система работает точнее человека: находит дефекты от 0,1 мм и распознаёт номера машин на скорости до 200 км/ч.
Скорость обработки
1000+Сотни изображений в секунду. То, на что у человека уходит час, система делает за секунды — и не теряет концентрацию.
Работа 24/7
24/7Система не устаёт и не уходит на обед. Качество одинаковое и в 3 часа ночи, и в пиковую нагрузку.
3D-анализ сцены
3DРаботаем не только с плоскими картинками: оцениваем объём, расстояния и положение объектов в пространстве.
Где применяется
Контроль качества на производстве
Камера проверяет каждое изделие и находит царапины, сколы, ошибки сборки и отклонения в размерах. Брак не доходит до клиента.
Пропуск брака: 15% → 0,1%
Примеры задач:
- Проверка поверхности на дефекты
- Контроль сборки и комплектности
- Измерение размеров
- Проверка маркировки
Распознавание документов (OCR)
Извлекаем данные из сканов, фото и PDF: паспортов, счетов, накладных, договоров. Раскладываем по полям и передаём в ваши системы.
1000+ документов в день, точность 98%
Примеры задач:
- Обработка первичных документов
- Ввод паспортных данных
- Распознавание рукописного текста
- Извлечение таблиц из PDF
Логистика и склад
Считаем товары на полках, отслеживаем перемещения, контролируем загрузку транспорта. Инвентаризация идёт без остановки работы.
Инвентаризация: 2 дня → 2 часа
Примеры задач:
- Подсчёт товаров на стеллажах
- Контроль загрузки фуры
- Отслеживание перемещений
- Проверка комплектации заказов
Безопасность и видеоаналитика
Камеры не только записывают, но и понимают, что происходит: замечают проникновения, распознают лица, считают потоки людей.
Оповещение об инциденте — сразу
Примеры задач:
- Распознавание лиц сотрудников
- Обнаружение проникновений
- Подсчёт посетителей
- Анализ очередей
Контроль печатных плат
Производство электроники
Проблема: Платы вручную проверяли 10 операторов. Они пропускали 15% дефектов, брак уходил к клиентам, рекламаций становилось больше.
Решение: Внедрили систему компьютерного зрения, которая проверяет каждую плату
Пропуск дефектов
Скорость проверки
Рекламации
Как мы работаем
Анализ задачи
Разбираемся, что нужно распознавать, в каких условиях идёт съёмка и какая точность нужна. Оцениваем, реально ли это сделать.
1–2 неделиСбор данных
Собираем и размечаем датасет. Если данных нет — организуем съёмку и разметку.
2–4 неделиОбучение модели
Обучаем нейросеть на ваших данных и улучшаем её, пока не достигнем нужной точности.
3–6 недельВнедрение
Встраиваем модель в ваши процессы, настраиваем мониторинг, обучаем команду. Дальше поддерживаем и улучшаем.
1–2 неделиНаш стек
Detection
- YOLO v8
- Faster R-CNN
- RetinaNet
Classification
- ResNet
- EfficientNet
- ViT
Segmentation
- Mask R-CNN
- SAM
- U-Net
OCR
- PaddleOCR
- EasyOCR
- Tesseract
Что мы гарантируем
Гарантия точности
Фиксируем KPI в договоре. Если не достигли — дорабатываем бесплатно
Работа с вашими данными
Обучаем модели на ваших реальных изображениях, а не на общих датасетах
Оборудование и софт
Если нужно, подберём камеры, освещение и вычислители
Расскажите, что нужно распознавать
Ответим в течение суток, уточним условия съёмки и покажем, как это можно сделать
Бесплатная оценка • Демо на ваших изображениях • Расчёт ROI