Data Science

Аналитика данных

Превращаем сырые данные в понятные выводы и прогнозы, чтобы решения опирались на факты, а не на догадки.

Прогнозы с точностью 85–95%, дашборды в реальном времени, ML-модели под ваши задачи.

Обсудить проектКак это работает
Точность прогнозов 85–95%
Дашборды в реальном времени
ML под ваши задачи
Знакомо?

Данные есть, пользы — нет

Данных много, а выводов из них — нет

→ Решения принимают по интуиции, а не по цифрам

Отчёт собирают неделями

→ Пока его готовят, цифры успевают устареть

У каждого отдела свои цифры

→ Нет общей картины, время уходит на споры, чьи данные верны

Прогнозы промахиваются

→ На складе то излишки, то дефицит, а маркетинг работает наугад

Это можно исправить. Наводим порядок в данных, чтобы на них можно было опираться в решениях.

Результаты

Что даёт ИИ-аналитика

Неочевидные закономерности

20+

Модель ищет связи между десятками и сотнями факторов и замечает аномалии, которые вручную легко пропустить.

Прогнозы

95%

Прогнозируем спрос, отток клиентов и дефицит товаров. Точность зависит от данных, обычно — 85–95%.

Отчёты в реальном времени

24/7

Дашборды обновляются сами, данные всегда свежие. Не нужно ждать, пока аналитик соберёт выгрузку.

Одни цифры для всех

100%

Собираем данные из всех источников, чистим и согласуем. Все отделы смотрят на одни и те же числа.

Направления

Что мы анализируем

Анализ продаж и клиентов

Находим самых ценных клиентов, товары, которые покупают вместе, и периоды пикового спроса.

+25% к выручке с клиента, −30% к оттоку

  • RFM-сегментация клиентов
  • Прогноз спроса
  • Анализ корзины покупок
  • Прогноз оттока

Финансовая аналитика

Прогнозируем денежный поток, находим аномалии в расходах и считаем сценарии для бюджета.

−15% операционных расходов

  • Прогноз cash flow
  • Поиск аномалий
  • Анализ рентабельности
  • Сценарное планирование

Операционная аналитика

Показываем, где теряется время и какие процессы буксуют. Предсказываем поломки оборудования, чтобы чинить его до аварии.

−40% незапланированных простоев

  • Анализ процессов
  • Предиктивное обслуживание
  • Оптимизация логистики
  • Контроль качества

ML-модели под задачу

Если готового решения нет, разрабатываем модель машинного обучения под вашу специфику — от прототипа до работы в продакшене.

Модель под вашу задачу и ваши данные

  • Компьютерное зрение
  • Анализ текстов (NLP)
  • Рекомендательные системы
  • Скоринговые модели
Кейс

Прогноз спроса для розничной сети

Розничная сеть, 50+ магазинов

Проблема: Спрос прогнозировали вручную по прошлогодним данным, точность — 60%. Склады то переполнены, то пусты.

Решение: Внедрили ML-модель прогноза спроса, которая учитывает 30+ факторов: сезонность, погоду, акции, праздники

Точность прогноза

60%92%

Излишки товара

15%4%

ROI

—400%
Процесс

Как мы работаем

01

Аудит данных

Смотрим, какие данные у вас есть, насколько они качественные и чего не хватает. Формулируем вопросы, на которые должна ответить аналитика.

1–2 недели
02

Подготовка

Собираем данные из всех источников, чистим и приводим к единому виду. Создаём общее хранилище.

2–4 недели
03

Анализ и модели

Строим отчёты и ML-модели, проверяем их на исторических данных.

3–6 недель
04

Внедрение

Запускаем дашборды, встраиваем модели в рабочие процессы, обучаем команду.

1–2 недели
Гарантии

Работаем прозрачно

Измеримый результат

Договариваемся о KPI до старта работ. Вы платите за результат, а не за часы

Данные остаются вашими

Работаем под NDA, передаём данные по защищённым каналам и шифруем их

Обучение команды

Передаём знания, чтобы ваши аналитики могли развивать решение сами

Заявка

Расскажите о ваших данных

Ответим в течение суток: уточним задачу и покажем, что можно извлечь из ваших данных

Бесплатный аудит данных • Демо аналитики • Расчёт ROI