RAG-системы
ИИ-ассистент, который отвечает по вашим документам и показывает, откуда взят ответ. Вся база знаний компании — в одном чате.
Работает с миллионами документов, данные остаются внутри вашего контура, точность ответов — 95%+.
Почему обычного ChatGPT мало
ChatGPT выдумывает факты
→ Отвечает уверенно, даже когда ошибается, — на такие ответы нельзя опираться в работе
Не знает ваших документов
→ Отвечает общими словами, без учёта вашей специфики
Данные уходят во внешний сервис
→ Под угрозой конфиденциальность и требования безопасности
Сотрудники не могут найти нужную информацию
→ Часы уходят на поиск по папкам и почте
RAG закрывает эти проблемы: ИИ отвечает по вашим данным и ссылается на источник.
Что даёт RAG
Ответы на основе ваших данных
100%Система находит нужные фрагменты в ваших документах и строит ответ на их основе, а не на догадках модели.
Актуальные ответы
24/7Новые документы индексируются автоматически, поэтому система знает последние изменения в политиках, ценах и процедурах.
Данные под вашим контролем
100%Данные остаются внутри вашего контура, систему можно развернуть полностью on-premise. Соответствие ФЗ-152, GDPR и корпоративным политикам.
Работа с миллионами документов
10M+Векторный поиск находит нужное в огромных массивах данных за миллисекунды. Вся база знаний компании — в одном чате.
Где применяют RAG
Корпоративная база знаний
Сотрудники спрашивают в чате и получают ответы из регламентов, инструкций и политик — без поиска по папкам и вопросов коллегам.
Время на поиск информации: −80%
Примеры вопросов:
- «Какой порядок согласования договоров?»
- «Где найти шаблон заявки на отпуск?»
- «Какая процедура возврата товара?»
Юридический ассистент
Помогает анализировать договоры, искать по законодательству и проверять условия на соответствие. Юрист за секунды получает нужные статьи и прецеденты.
Время на анализ документа: −70%
Примеры вопросов:
- «Найди все пункты про ответственность в этом договоре»
- «Какие изменения в ФЗ-44 за последний месяц?»
- «Есть ли риски в этих условиях?»
Техническая поддержка
Бот отвечает на вопросы клиентов или сотрудников на основе технической документации. До 80% обращений закрывает без экспертов.
Обращений к экспертам: −80%
Примеры вопросов:
- «Как настроить интеграцию с 1С?»
- «Почему возникает ошибка 5012?»
- «Какие системные требования?»
Онбординг сотрудников
Новичок задаёт любые вопросы, бот отвечает по базе знаний. Коллег отвлекают реже, адаптация идёт быстрее.
Время адаптации: −50%
Примеры вопросов:
- «Как оформить командировку?»
- «Где найти контакты IT-поддержки?»
- «Какие у нас корпоративные скидки?»
Как это работает
Загрузка документов
Подключаем ваши источники: файловые хранилища, SharePoint, Confluence, базы данных. Поддерживаем PDF, Word, Excel, HTML.
Индексация
Разбиваем документы на смысловые блоки и переводим их в векторы (embeddings). Строим семантический индекс для быстрого поиска.
Поиск фрагментов
На вопрос пользователя система находит самые подходящие фрагменты документов.
Генерация ответа
Языковая модель составляет ответ по найденным фрагментам и указывает источники для проверки.
Технологии RAG
Vector DB
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
LLM
- GPT-4
- Claude
- Llama
- GigaChat
Embeddings
- OpenAI
- Cohere
- E5
- BGE
Framework
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
Что мы гарантируем
Точность 95%+
Ответы опираются на ваши документы, доля галлюцинаций — менее 5%.
Приватность
Данные не покидают ваш контур: on-premise или private cloud.
Поддержка и развитие
Обновляем систему, подключаем новые источники, улучшаем качество ответов.
Расскажите о ваших документах
Ответим в течение суток, уточним задачу и покажем, как RAG будет работать на ваших данных
Бесплатная консультация • Демо на ваших данных • Оценка проекта