RAG-системы
ИИ, который знает ваш бизнес. Отвечает на вопросы на основе ваших документов — без галлюцинаций, с указанием источников. Вся база знаний компании в одном чате.
Работает с миллионами документов. Данные остаются внутри вашего контура. Точность ответов 95%+.
Почему обычный ChatGPT не подходит
ChatGPT галлюцинирует
→ Выдаёт уверенную чушь, которая может навредить бизнесу
Нельзя загрузить свои документы
→ ИИ не знает вашу специфику, отвечает обобщённо
Данные уходят в OpenAI
→ Нарушение конфиденциальности, риски безопасности
Сотрудники не могут найти нужную информацию
→ Часы тратятся на поиск в папках и почте
RAG решает все эти проблемы. ИИ работает только с вашими данными.
Почему RAG
Ответы на основе ваших данных
100%RAG-система ищет информацию в ваших документах и генерирует ответ на их основе. Никаких галлюцинаций — только то, что есть в ваших данных.
Всегда актуально
24/7Новые документы автоматически индексируются. Бот знает последние изменения в политиках, ценах, процедурах. Никакого устаревания.
Полная безопасность
100%Данные остаются внутри вашего контура. Можем развернуть полностью on-premise. Соответствие ФЗ-152, GDPR, корпоративным политикам.
Работа с миллионами документов
10M+Технология векторного поиска позволяет искать в огромных массивах данных за миллисекунды. Вся база знаний компании — в одном чате.
Где используется
Корпоративная база знаний
Сотрудники задают вопросы в чате — получают ответы из регламентов, инструкций, политик. Не нужно искать по папкам или спрашивать коллег.
Время на поиск информации: -80%
Примеры вопросов:
- «Какой порядок согласования договоров?»
- «Где найти шаблон заявки на отпуск?»
- «Какая процедура возврата товара?»
Юридический ассистент
Анализ договоров, поиск по законодательству, проверка на соответствие. Юрист получает релевантные статьи и прецеденты за секунды.
Время на анализ документа: -70%
Примеры вопросов:
- «Найди все пункты про ответственность в этом договоре»
- «Какие изменения в ФЗ-44 за последний месяц?»
- «Есть ли риски в этих условиях?»
Техническая поддержка
Бот отвечает на вопросы клиентов или сотрудников на основе технической документации. Решает 80% обращений без привлечения экспертов.
Обращений к экспертам: -80%
Примеры вопросов:
- «Как настроить интеграцию с 1С?»
- «Почему возникает ошибка 5012?»
- «Какие системные требования?»
Онбординг сотрудников
Новичок задаёт любые вопросы — бот отвечает на основе базы знаний. Меньше вопросов коллегам, быстрее адаптация.
Время адаптации: -50%
Примеры вопросов:
- «Как оформить командировку?»
- «Где найти контакты IT-поддержки?»
- «Какие у нас корпоративные скидки?»
Как это работает
Загрузка документов
Подключаем ваши источники: файловые хранилища, SharePoint, Confluence, базы данных. Поддерживаем PDF, Word, Excel, HTML.
Индексация
Разбиваем документы на смысловые блоки, создаём векторные embeddings. Строим семантический индекс для быстрого поиска.
Поиск релевантного
Когда пользователь задаёт вопрос, система находит наиболее релевантные фрагменты документов.
Генерация ответа
LLM генерирует ответ на основе найденных фрагментов. Указывает источники для проверки.
Технологии RAG
Vector DB
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
LLM
- GPT-4
- Claude
- Llama
- GigaChat
Embeddings
- OpenAI
- Cohere
- E5
- BGE
Framework
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
Работаем надёжно
Точность 95%+
Ответы основаны на ваших документах. Hallucinations rate < 5%
Полная приватность
Данные не покидают ваш контур. On-premise или private cloud
Поддержка и развитие
Обновляем систему, добавляем источники, улучшаем качество
Готовы к RAG?
Расскажите о ваших документах — покажем, как RAG может помочь
Бесплатная консультация • Демо на ваших данных • Оценка проекта